机译:使用癌症系统生物学数据库(CancerSysDB)对癌症基因组学数据进行综合分析和机器学习
机译:癌症基因组图谱和癌细胞系百科全书大规模基因组数据库的综合分析:MUC4 / MUC16 / MUC20签名与人类癌症的低生存率相关
机译:癌症信号图集地图集:系统生物学资源,可通过Google Maps对癌症数据进行综合分析
机译:接受全身治疗的腹膜转移性大肠癌患者的预后:来自消化系统癌症分析与研究(ARCAD)数据库的前瞻性随机试验对单个患者数据的分析
机译:主题演讲:整合癌症基因组学的系统生物学方法
机译:使用基因组数据将领域知识集成到有监督的机器学习中,以评估乳腺癌的风险。
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机译:使用机器学习和系统生物学方法分析癌症中的下一代序列数据