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机译:消费者认为哪些在线评论最有帮助?多方法调查
McMaster Univ, DeGroote Sch Business, Hamilton, ON, Canada;
McMaster Univ, DeGroote Sch Business, Informat Syst, Hamilton, ON, Canada;
McMaster Univ, DeGroote Sch Business, Informat Syst, Hamilton, ON, Canada|McMaster Univ, DeGroote Sch Business, Grad Studies & Res, Hamilton, ON, Canada|McMaster Univ, DeGroote Sch Business, McMaster Digital Transformat Res Ctr, Hamilton, ON, Canada;
Online consumer reviews; Artificial neural network; Sentiment analysis; Review helpfulness; Review length; Review score;
机译:消费者对服务的在线消费者评论中信息有用性的感知和购买意愿的决定因素
机译:在线消费者评论的有用性:读者的目标和评论提示
机译:在线消费者评论的帮助:一种多视角方法
机译:是审稿人还是审稿人?确定在线评论有用性前因的多方法方法
机译:适合性信息在消费者在线评论中的作用以及消费者在线购买决策中的个性特征。
机译:有关在线产品评论的乐于助人预测的功能选择:一个实证研究
机译:消费者对信息助人的有用和决定因素在线消费者审查中的信息助人和决定因素