机译:相对模式发现,可增强分类数据中的异常值检测
National Chung Cheng Univ., Dept. of Information Management, No. 168, Sec. 1, University Rd., Minhsiung, Chiayi 62102, Taiwan;
National Chung Cheng Univ., Dept. of Information Management, No. 168, Sec. 1, University Rd., Minhsiung, Chiayi 62102, Taiwan;
IBM Thomas J. Watson Research Center, 17 Skyline Drive, Hawthorne, NY 10532, United States;
Association analysis; Categorical data; Frequent itemsets mining; Outlier detection; Unsupervised method;
机译:FAST-ODT:分类数据集的轻量级异常值检测方案
机译:基于PCA混合的T〜2控制图表的连续和分类数据的异常检测
机译:分类数据的神经概率离群值检测方法
机译:增强低密度模式离群值检测的有效性
机译:顺序连接的数据流中的关系发现:用于无损模式发现和更改检测的高效算法。
机译:来自EEG数据的知识发现方法用于循环交替模式检测
机译:分类数据中异常值的检测和表征的半监督方法