机译:基于内容和用户特征的标签推荐方法
Quang Binh Univ, Fac Engn & Informat Technol, Dong Hoi, Vietnam;
Yeungnam Univ, Dept Comp Engn, Gyongsan, South Korea;
Ton Duc Thang Univ, Fac Informat Technol, Div Knowledge & Syst Engn ICT, Ho Chi Minh, Vietnam|Wroclaw Univ Sci & Technol, Fac Comp Sci & Management, Wroclaw, Poland;
Hashtag recommendation; user characteristics; user interaction; user preferences; user profile;
机译:建议添加标签的内容:根据用户的动态兴趣和流式推文内容,推荐更精确的主题标签
机译:利用基于大规模的基于内容的HASHTAG建议的语义特征在微博平台上
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机译:基于用户推文和Twitter上的标签分类的标签建议
机译:针对个人用户和隐式用户组的基于模型的音乐推荐系统。
机译:使用投票深层神经网络和联想规则采矿方法的图像具有图像主题建议
机译:基于特征共生词检测的Twitter中的新闻主题导向的Hashtag建议