A PARALLEL ALGORITHM FOR SOLVING A PARTIAL EIGENVALUE PROBLEM FOR BLOCK-DIAGONAL BORDERED MATRICES

Khimich O. M.; Popov O. V.; Chistyakov O. V.; Sidoruk V. A.

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A PARALLEL ALGORITHM FOR SOLVING A PARTIAL EIGENVALUE PROBLEM FOR BLOCK-DIAGONAL BORDERED MATRICES

机译：一种并行算法，用于求解块对角线边界矩阵的偏心值问题

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A hybrid algorithm of the iterative method for the solution subspace of a partial generalized eigenvalue problem for symmetric positive definite sparse matrices of block-diagonal structure with bordering on hybrid computers with graphic processors is proposed, efficiency coefficients of the algorithm are obtained, and the algorithm is tested against test and practical problems.

机译：提出了一种迭代方法的迭代方法，用于块对对角线结构的对称正面稀疏矩阵的部分广义特征值问题的迭代方法，其中具有与图形处理器的混合计算机接壤的块对角线结构的块对角线结构的横向正定稀疏矩阵。获得算法的效率系数，算法测试和实际问题进行了测试。

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来源
《Cybernetics and Systems Analysis》 |2020年第6期|913-923|共11页
作者
Khimich O. M.; Popov O. V.; Chistyakov O. V.; Sidoruk V. A.;
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作者单位

Natl Acad Sci Ukraine VM Glushkov Inst Cybernet Kiev Ukraine;

Natl Acad Sci Ukraine VM Glushkov Inst Cybernet Kiev Ukraine;

Natl Acad Sci Ukraine VM Glushkov Inst Cybernet Kiev Ukraine;

Natl Acad Sci Ukraine VM Glushkov Inst Cybernet Kiev Ukraine;

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收录信息美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
algebraic eigenvalue problem; computer of hybrid architecture; hybrid algorithm; subspace iterative method; efficiency of parallel algorithm; small-tiled algorithm;

机译：代数特征值问题;混合架构的计算机;混合算法;子空间迭代方法;并行算法的效率;小瓷砖算法;

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