机译:通过在半熟语境中深入学习凝视行为的场景分类
Zhejiang Univ Coll Comp Sci Hangzhou 310027 Peoples R China;
Zhejiang Univ Technol Coll Comp Sci & Technol Hangzhou 310023 Peoples R China;
Zhejiang Univ Coll Comp Sci Hangzhou 310027 Peoples R China;
Zhejiang Univ Coll Comp Sci Hangzhou 310027 Peoples R China;
Incept Inst Artificial Intelligence Abu Dhabi U Arab Emirates;
Semantics; Feature extraction; Sparse matrices; Visualization; Training; Kernel; Image recognition; Deep model; machine learning; non-negative matrix factorization (NMF); scene categorization; semisupervised;
机译:使用深度学习的视线转换内核进行场景分类
机译:场景分类使用深受学习的凝视转移核
机译:使用数据增强对多标签土地覆盖场景分类进行深度学习
机译:使用深度学习技术对驾驶员的视线区域进行实时分类
机译:背景感知场景文本图像增强和解释的深度特征
机译:沃尔多在哪里?在学习中如何在混乱的场景中对感知认知和情感大脑过程进行协作以分类和找到所需的对象
机译:通过学习上下文中的图像统计信息进行可靠的场景分类
机译:复杂场景感知中的凝视控制