机译:多传感器系统的迭代学习跟踪:加权优化方法
Renmin Univ China Sch Math Beijing 100872 Peoples R China;
Beijing Univ Chem Technol Coll Informat Sci & Technol Beijing 100029 Peoples R China;
Sichuan Agr Univ Coll Informat Engn Yaan 625014 Peoples R China;
RMIT Univ Sch Engn Melbourne Vic 3001 Australia;
Multisensor systems; Optimization; Indexes; Sensor systems; Convergence; Task analysis; Almost-sure convergence; data dropouts; iterative learning control (ILC); mean-square convergence; multiobjective optimization; multisensor systems;
机译:基于echo状态网络的严格反馈系统的支持自适应迭代学习控制:错误跟踪方法
机译:基于无模型的基于原语的迭代学习控制方法在具有实验验证的MIMO系统轨迹跟踪中的应用
机译:大规模系统的基于迭代学习的分散式自适应跟踪器:一种数字重新设计方法
机译:具有动态领导者的线性多主体系统的协调跟踪:一种迭代学习方法
机译:用于微米级和纳米级跟踪系统的精确运动控制的迭代学习控制。
机译:基于柔性融合结构的多传感器目标跟踪性能优化学习
机译:连续时间非线性系统的跟踪控制:基于模型的迭代学习方法