Stability Analysis for Neural Networks With Time-Varying Delay via Improved Techniques

Jun Chen; Ju H. Park; Shengyuan Xu

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Stability Analysis for Neural Networks With Time-Varying Delay via Improved Techniques

机译：时变时滞神经网络稳定性的改进技术分析

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This paper is concerned with the stability problem for neural networks with a time-varying delay. First, an improved generalized free-weighting-matrix integral inequality is proposed, which encompasses the conventional one as a special case. Second, an im

机译：本文关注的是时变时滞神经网络的稳定性问题。首先，提出了一种改进的广义自由加权矩阵积分不等式，其中包括传统情况下的特殊情况。第二，即时通讯

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来源
《Cybernetics, IEEE Transactions on》 |2019年第12期|4495-4500|共6页
作者
Jun Chen; Ju H. Park; Shengyuan Xu;
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作者单位

School of Electrical Engineering and Automation Jiangsu Normal University Xuzhou China;

Department of Electrical Engineering Yeungnam University Gyeongsan South Korea;

School of Automation Nanjing University of Science and Technology Nanjing China;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Linear matrix inequalities; Neural networks; Numerical stability; Delays; Stability criteria; Cybernetics;

机译：线性矩阵不等式;神经网络;数值稳定性;延误;稳定性标准;控制论;

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