...
机译:深度跃迁的PSO与近邻Memeplex的深度神经认知协同进化,以减少模糊属性。
Nantong Univ, Sch Comp Sci & Technol, Nantong 226019, Peoples R China|Univ Technol Sydney, Ctr Artificial Intelligence, FEIT, Ultimo, NSW 2007, Australia;
Univ Technol Sydney, Ctr Artificial Intelligence, FEIT, Ultimo, NSW 2007, Australia;
Univ Technol Sydney, Ctr Artificial Intelligence, FEIT, Ultimo, NSW 2007, Australia;
Classification of infant fMRI; deep neuro-cognitive co-evolution; fuzzy attribute reduction; minimize interdependent variables; quantum leaping particle swarm optimization (PSO) with nearest-neighbor memeplexes;
机译:用最近邻的MemePlex跳水跳跃PSO模糊属性减少的深神经认知共同演变
机译:一种基于量子启发式自适应协同进化的最小属性约简的新方法
机译:一种基于量子启发式合作协同进化的最小属性约简算法及其在医学MRI中的应用
机译:鱼群算法与改组蛙跳算法的混合用于属性约简
机译:量子混合PSO与模糊k-NN方法相结合在宫颈癌检测中的特征选择和细胞分类
机译:与Node-Edge Co-Evolution的深度多归属图形翻译