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Buckets of Bytes

机译:桶的字节

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摘要

We are hearing a lot more conversation around machine data and machine learning than we are about hydraulic improvements and other mechanical machine attributes. Fleet managers recognize the potential for improved decision-making based on the data transmitted to their-or their dealer's-back offices. The great promise of data relies on magnitude, however, that point when the amount of information moves from database to BIG DATA. The algorithms that power machine learning run well only when fueled by substantial amounts of data through which real trends percolate.Data pioneers such as Uptake and others hold up the benefits of artificial intelligence before the equipment manager's desirous gaze. Uptake has scored huge success with Caterpillar dealerships and on-road trucking companies. Lytx is using it with video imagery.
机译:我们在机器数据和机器学习中听到了更多的对话,而不是我们关于液压改进和其他机械机器属性。 舰队管理人员认识到基于传输到其经销商的数据的数据改进的决策潜力。 然而,当信息量从数据库移动到大数据时,数据的巨大希望依赖于幅度。 电机学习的算法仅在通过大量数据推动时运行很好地运行,通过该数据的实际趋势。诸如摄取和其他人这样的诸如摄取和其他人的趋势,在设备经理渴望的凝视之前占据了人工智能的好处。 摄影与卡特彼勒经销商和路上货运公司进行了巨大成功。 Lytx正在使用视频图像。

著录项

  • 来源
    《Construction equipment》 |2021年第5期|11-11|共1页
  • 作者

    Rod Sutton;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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