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机译:预测自固结混凝土快速氯离子渗透性:统计和神经网络模型的比较研究
Department of Civil and Environmental Engineering and Construction, University of Nevada Las Vegas, Las Vegas, NV, USA;
Department of Civil and Environmental Engineering and Construction, University of Nevada Las Vegas, Las Vegas, NV, USA;
Department of Concrete Technology: Road, Housing (&) Urban Development Research Center (BHRC), Iran;
Department of Civil and Environmental Engineering, University of Toronto, Canada;
Self-consolidating concrete; Rapid chloride permeability test; Prediction; Linear and nonlinear regressions; Neural network; Interpolation; Extrapolation;
机译:使用人工神经网络建模预测透水混凝土路面的渗透性
机译:使用电阻率技术和快速氯离子渗透技术的混凝土耐久性比较研究
机译:人工神经网络模型预测纳米二氧化硅-稻壳灰三元掺混混凝土的渗透性
机译:使用人工神经网络预测可持续固结混凝土的氯离子渗透率
机译:神经网络分析和统计判别函数分析的比较案例研究,用于预测法学学生通过律师资格考试。
机译:反向传播人工神经网络和Logistic回归模型预测急性缺血性中风预后不良的比较研究
机译:人工神经网络模型预测纳米二氧化硅-稻壳灰三元掺混混凝土的渗透性