Department of Civil Engineering, Abu Dhabi University, United Arab Emirates;
Department of Information Technology, Abu Dhabi University, United Arab Emirates;
Department of Civil Engineering, Abu Dhabi University, United Arab Emirates;
chloride penetration; self-consolidating concrete; artificial neural network; fly ash;
机译:预测自固结混凝土快速氯离子渗透性:统计和神经网络模型的比较研究
机译:人工神经网络预测氯离子对钢筋混凝土结构的腐蚀
机译:使用人工神经网络从圆锥体渗透测试数据预测标准渗透率测试
机译:使用人工神经网络预测可持续自合并混凝土的氯化物渗透
机译:预测氯离子渗透到高性能混凝土中的测试方法的开发
机译:利用人工神经网络预测粒状膨胀玻璃灰骨料轻质混凝土的性能。
机译:使用人工神经网络从圆锥体渗透测试数据预测标准渗透率测试N值