机译:通过功能开发和组合改进飞行员心理工作量分类:可行性研究
Department of Operational Sciences, Air Force Institute of Technology, United States Air Force, AFIT/ENS, 2950 P Street, Wright-Patterson AFB, OH, 45433-7765, USA;
artificial neural network; backpropagation; signal-to-noise ratio (SNR); pilot workload; mental workload; feature exploitation; feature identification and classification; feature combination; feature calibration; feature space; feature saliency;
机译:一项针对精神分裂症患者改善情绪识别和心理状态推理障碍的特殊治疗的准随机可行性试验研究
机译:时间阶段,精神工作量和飞行员年龄;案例研究:印尼文职飞行员
机译:基于ECG信号的多个特征的心理工作量分类
机译:视觉工作负荷组件的研究:组件组合和场景复杂性对海上作战任务中心理工作负荷的影响
机译:见思想:使用面部热像仪对精神工作量进行分类。
机译:远程医疗和短信干预可改善艾滋病毒感染青年的艾滋病毒护理参与心理健康和药物使用结果:一项可行性和可接受性试验方案
机译:通过特征开发和组合改进试点心理负荷分类:可行性研究
机译:预测试点心理工作量的特征选择