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机译:迈向实时3D对象识别:使用多任务学习的轻量级体积CNN框架
Natl Univ Def Technol, Coll Elect Sci & Engn, Changsha 410073, Hunan, Peoples R China;
Natl Univ Def Technol, Coll Elect Sci & Engn, Changsha 410073, Hunan, Peoples R China;
Natl Univ Def Technol, Coll Elect Sci & Engn, Changsha 410073, Hunan, Peoples R China;
Natl Univ Def Technol, Coll Elect Sci & Engn, Changsha 410073, Hunan, Peoples R China;
3D object recognition; Shape classification; Volumetric CNN; Real time;
机译:基于联合多尺度特征的3D对象分类的新体积CNN,Supvolume监督学习方法
机译:基于CNN的Web 3D轻量级形状检索学习框架
机译:授权:基于曲率的多任务学习3D对象识别的深网络
机译:从单个2D图像的3D对象重建:基于轻量级CNN架构的两种新颖框架的性能和网格的自由形式变形
机译:H3DNET:用于分层3D对象分类的深度学习框架
机译:深网络:使用深频特征的基于轻量级CNN的语音情感识别系统
机译:轻量级CNN架构与转移学习的深度学习方法:孟加拉国钞票检测与识别的自动方法