机译:加固自适应在线重新安排定时和计算时间分配的学习
Aalto University Department of Chemical and Metallurgical Engineering PO Box 16100 00076 Aalto Finland;
University of Helsinki Department of Computer Science PO Box 68 00014 University of Helsinki Finland Helsinki Institute for Information Technology (HIIT) Helsinki Finland;
Aalto University Department of Chemical and Metallurgical Engineering PO Box 16100 00076 Aalto Finland ABB Power Grids Research Kallstadter Str 1 68309 Mannheim Germany;
Online scheduling; Rescheduling procedures; Reinforcement learning; Decision-making; Timing; Computing resource allocation;
机译:移动边缘计算中性能感知自适应资源分配的深度增强学习
机译:利用深增强学习,5G移动边缘计算初始拥塞窗口自适应在线决策方法
机译:利用深增强学习,5G移动边缘计算初始拥塞窗口自适应在线决策方法
机译:铁路时刻表重新安排的加固学习
机译:基于加强学习的移动边缘计算网络中的资源分配和任务分配框架
机译:通过自适应工作记忆和强化学习的协调对任意视觉运动学习中的选择和反应时间建模
机译:在边缘计算环境中使用深增强学习的IOV计算资源分配方案