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机译:使用多元高斯过程的不确定性可持续藻类生产的动态建模和优化
Norwegian Univ Sci & Technol, Engn Cybernet, Trondheim, Norway;
Rhein Westfal TH Aachen, Aachener Verfahrenstech Proc Syst Engn, Aachen, Germany;
Imperial Coll London, Dept Chem Engn, Ctr Proc Syst Engn, London, England;
Xiamen Univ, Dept Chem & Biochem Engn, Coll Chem & Chem Engn, Xiamen, Peoples R China;
Imperial Coll London, Dept Chem Engn, Ctr Proc Syst Engn, London, England;
Optimization under uncertainty; Gaussian process; Artificial neural network; Machine learning; Dynamic bioprocess;
机译:考虑高斯过程元模型不确定性的参数和模型不确定性下的内燃机鲁棒公差优化
机译:马尔可夫链蒙特卡罗与高斯工艺,用于快速参数估计和肺循环的1D流体动力学模型中的不确定度量
机译:基于贝叶斯模型平均的多核高斯过程回归框架,用于具有瞬态动力学和不确定性的多相批过程的非线性状态估计和质量预测
机译:使用有限样本的高斯过程进行参数和模型不确定性的鲁棒优化
机译:用非高斯多元模型测量财政债券投资组合风险和投资组合优化
机译:利用基因组规模模型优化营养供应以维持藻类持续生长和脂质生产力
机译:马尔可夫链蒙特卡罗与高斯工艺,用于快速参数估计和肺循环的1D流体动力学模型中的不确定度量
机译:多元高斯过程的实现理论II:重新审视状态空间理论和有限维的动态表示