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机译:构建两种贝叶斯网络模型的新方法,以预测砾石土的液化
China Three Gorges Univ Coll Civil Engn & Architecture Yichang 443002 Hubei Peoples R China|China Three Gorges Univ Key Lab Geol Hazards Three Gorges Reservoir Area Minist Educ Yichang 443002 Hubei Peoples R China;
Gravelly soil liquefaction; Bayesian network; Probability prediction; Hybrid modeling approach; Dynamic penetration test; Shear wave velocity;
机译:基于解释性结构建模的贝叶斯网络地震液化预测方法
机译:一种用于评估CPT基地震土壤液化潜力的混合方法,使用贝叶斯信仰网络
机译:基于贝叶斯网络方法预测土壤液化潜力的地面运动强度测量的识别及其应用
机译:反向传播方法预测土壤中的液化潜力
机译:在软件工程中建立有效的预测模型:一种基于贝叶斯信念网络的方法。
机译:的混合贝叶斯网络/结构方程(BN / sEm)用于检测生理网络的肥胖相关基因变异的建模方法
机译:1砾质土液化阻力特征:大型锤击试验和剪切波速法
机译:技术主题3.2.2.d贝叶斯和非参数统计:神经网络与贝叶斯网络的集成,用于数据融合和预测建模。