机译:自适应主动外观模型纹理建模的概率主成分分析及其在头部姿态估计中的应用
AmirKabir University of Technology, Iran;
feature extraction; gradient methods; human-robot interaction; image sensors; image sequences; image texture; matrix algebra; pose estimation; principal component analysis; probability; robot vision; video signal processing; AAM; Bayesian model; POSIT algorithm; PeopleBot robot; adaptive active appearance models; facial feature extraction; gradient matrix; head pose estimation application; human robot interaction; probabilistic principal component analysis; robot camera; texture modelling; three dimensional real-time monocular head pose tracker; video sequences;
机译:基于广义自适应基于视图的外观模型的单眼头部姿势估计
机译:广义N维主成分分析(GND-PCA)及其在样本量较少的医学量统计外观模型构建中的应用
机译:混合概率主成分分析及过程监测应用的鲁棒建模
机译:基于概率主成分分析的基于外观的通用对象建模与识别
机译:与磁头相关的传递函数的零极点建模和主成分分析。
机译:通过密集主成分分析可视化概率模型和数据
机译:基于概率主成分分析的基于外观的通用对象建模与识别
机译:使用WEBCam的实时头部姿势估计:基于单目自适应视图的外观模型