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机译:使用案例从不完整数据中挖掘城市乘客的出行方式
South China Univ Technol, Sch Civil Engn & Transportat, Guangzhou, Guangdong, Peoples R China;
South China Univ Technol, Sch Civil Engn & Transportat, Guangzhou, Guangdong, Peoples R China;
Embry Riddle Aeronaut Univ, Dept Elect Comp Software & Syst Engn, Daytona Beach, FL USA;
South China Univ Technol, Sch Civil Engn & Transportat, Guangzhou, Guangdong, Peoples R China;
South China Univ Technol, Sch Civil Engn & Transportat, Guangzhou, Guangdong, Peoples R China;
Data mining; Public transit system; Transit demands; Urban analysis; Closed transit chains;
机译:数据驱动的旅客出行方式挖掘方法:拥挤的城市轨道交通网络中的“遗忘”
机译:挖掘乘客旅行模式的数据驱动方法:拥挤的城市轨道交通网络中的“左后备”
机译:从蜂窝网络数据和城市旅行需求模型的旅行模式的比较分析
机译:通过挖掘智能卡数据了解单个乘客的时空旅行模式
机译:从个人旅行日记数据得出活动模式:时空数据挖掘方法。
机译:在数据挖掘结果中定位以前未知的模式:双重数据和知识挖掘方法
机译:不完备序列数据库挖掘的近似序列模式