声明
致谢
摘要
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 城市轨道交通客流分配研究现状
1.2.2 城市轨道交通突发事件研究现状
1.2.3 国内外研究现状总结
1.3 研究目的和意义
1.4 研究内容和方法
2 城市轨道交通AFC系统简介及乘客出行规律分析
2.1 AFC系统简介
2.2 城市轨道交通客流时空分布特征
2.3 城市轨道交通乘客出行目的和出行时间规律
2.4 本章小结
3 城市轨道交通乘客出行路径匹配研究
3.1 城市轨道交通网络路径分析
3.2 乘客路径旅行时间分布及其估计方法
3.2.1 乘客路径旅行时间分布
3.2.2 旅行时间密度函数及其估计方法
3.3 基于聚类和模糊匹配的城市轨道交通乘客出行路径匹配
3.3.1 乘客旅行时间的密度峰值聚类算法
3.3.2 基于模糊匹配的乘客出行路径识别方法
3.4 基于旅行时间分布的城市轨道交通出行路径匹配
3.5 本章小结
4 城市轨道交通突发事件识别及影响估计
4.1 基于贝叶斯预测的城市轨道交通进站量异常识别
4.1.1 整体思路
4.1.2 基于贝叶斯预测的城市轨道交通进站量异常识别方法
4.2 城市轨道交通突发事件影响估计
4.2.1 受影响客流量的估算方法
4.2.2 乘客旅行时间的影响计算方法
4.3 本章小结
5 北京轨道交通网络实例分析
5.1 北京轨道交通网络及基础数据
5.2 北京轨道交通乘客出行路径匹配实例分析
5.2.1 乘客路径旅行时间分布估计
5.2.2 基于密度峰值聚类和模糊匹配的乘客出行路径匹配
5.2.3 基于旅行时间分布的城市轨道交通出行路径匹配
5.3 北京轨道交通网络突发事件影响范围实例分析
5.3.1 北京轨道交通车站进站量异常识别
5.3.2 突发事件影响范围
6 结论及展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
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