...
机译:不确定性传播的广义多分辨率扩展及其在心血管疾病模型中的应用
Univ Notre Dame, Dept Appl & Computat Math & Stat, Notre Dame, IN 46556 USA;
Univ Colorado, Aerosp Engn Sci, Boulder, CO 80309 USA;
Stanford Univ, Dept Mech Engn, Stanford, CA 94305 USA|Stanford Univ, ICME, Stanford, CA 94305 USA;
Stanford Univ, ICME, Stanford, CA 94305 USA|Stanford Univ, Dept Pediat, Bioengn, Stanford, CA 94305 USA;
Uncertainty quantification; Multi-resolution stochastic expansion; Cardiovascular simulation; Sparsity-promoting regression; Relevance vector machines; Multi-scale models for cardiovascular flow;
机译:回顾和比较两种基于元模型的地下水不确定性传播分析方法:多项式混沌扩展和高斯过程仿真
机译:自适应多项式混沌展开在计算性昂贵的三维心血管模型中的不确定性量化和敏感性分析
机译:综合建模的不确定性概念 - 识别不确定性和不确定性传播途径的审查与应用
机译:不确定性繁殖结合稳健的冷凝和广义多项式混沌扩展
机译:心血管系统中脉搏波速度传播数值模型的开发,验证和临床应用,并应用于无创血压测量。
机译:不确定性传播的广义多分辨率扩展及其在心血管疾病模型中的应用
机译:模型不确定性存在下输入不确定性的传播: CFD应用的多保真方法