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机译:基于混合多项式混沌展开的极值定向随机场离散化-Kriging方法
Off Natl Etud & Rech Aerosp, French Aerosp Lab, F-31055 Toulouse, France;
Off Natl Etud & Rech Aerosp, French Aerosp Lab, F-31055 Toulouse, France;
Univ Toulouse, CNRS, UPS, INSA,ISAE,Mines Albi,Inst Clement Ader, 3 Rue Caroline Aigle, F-31400 Toulouse, France;
Off Natl Etud & Rech Aerosp, French Aerosp Lab, F-31055 Toulouse, France;
Off Natl Etud & Rech Aerosp, French Aerosp Lab, F-31055 Toulouse, France;
Random field discretization; Adaptive design of experiments; Polynomial chaos expansion; Kriging;
机译:自适应多项式混沌展开应用于非线性随机振动极值的统计
机译:使用部分和有限实验数据识别具有非系数的非高斯张量值随机场的高维多项式混沌展开
机译:基于状态空间富集和多项式混沌扩展方法的组分降解多态物理模型的全局灵敏度分析
机译:结合减少多项式混沌展开方法和通用Kriging进行不确定性量化
机译:空间统计分析中的选定主题:非平稳向量Kriging,三维高斯随机场的大规模条件模拟以及相关随机场中的假设检验
机译:基于最大熵和2层多项式混沌扩展的全局可靠性敏感性分析
机译:基于混合多项式混沌扩展 - Kriging方法的极值导向随机场离散化