机译:用于多尺度拓扑学习和异质材料加速非线性建模的深层材料网络
Yokohama Rubber Co LTD, Koishi Lab, Yokohama, Kanagawa 2548601, Japan;
LSTC, Livermore, CA 94551 USA;
Material network; Building blocks; Machine learning; Nonlinear plasticity; Large deformations;
机译:深长短期记忆神经网络,用于加速异质材料的弹性塑性分析:综合数据驱动的替代方法
机译:基于非线性流形的降阶模型,用于非均质超弹性材料的多尺度分析
机译:通过基于图像的建模和深度学习预测异质材料的有效力学性能
机译:多尺度HP - 自适应有限元法模拟异质弹性材料
机译:非均质材料中非线性过程的降阶多尺度建模
机译:使用反向传播和主动学习的逆向材料设计的生成型深度神经网络
机译:多耐料拓扑学习的深层材料网络,异构材料加速非线性建模
机译:非均匀材料微观组织演化多尺度建模的层次框架