机译:多层特征描述符融合CNN模型以实现细粒度的视觉识别
Northwest Univ, Sch Informat Sci & Technol, Xian 710127, Shaanxi, Peoples R China;
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convolutional neural network; deep learning; dimensionality reduction; fine-grained image classification; multilayer feature descriptors;
机译:FEC:基于电磁散射特征和深层CNN特征的SAR目标识别特征融合框架
机译:基于区域序列的六流CNN功能,用于视频中的一般和细粒度的人类行动识别
机译:基于CNN的多层空间光谱特征融合和具有局部和非局部约束的样本增强用于高光谱图像分类
机译:FF-CMnet:基于CNN的基于特征融合的汽车模型细粒度分类
机译:使用GIS中基于激光雷达的高程模型进行模式识别和特征提取:可视化技术与识别北达科他州史前沟壑加固地点的自动化方法之间的比较
机译:通过基于视觉注意的异构CNN特征融合的基于张量的情感类别分类
机译:基于VMD-CWD谱的局部放电的模式识别,并利用交叉层特征融合优化CNN