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基于双线性模型多层特征融合的细粒度车型识别方法

摘要

本发明公开一种基于双线性模型多层特征融合的细粒度车型识别方法,包括如下步骤:(10)第一层层内自相关信息提取:根据双线性模型卷积层各层内卷积特征,提取层内自相关信息双线性特征,将参数矩阵分解为两个一阶向量;(20)第二层层内自相关信息提取:根据双线性模型卷积层各层内卷积特征,提取层内自相关信息双线性特征,将参数矩阵分解为两个一阶向量;(30)层间互相关信息提取:根据双线性模型卷积层各层间卷积特征,提取不同卷积层间的层间互相关信息双线性特征,将参数矩阵分解为两个一阶向量;(40)多层特征融合:融合多层特征,得到车型细粒度特征。本发明的细粒度车型识别方法,计算复杂度低、准确性高。

著录项

  • 公开/公告号CN110348283A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 常熟理工学院;

    申请/专利号CN201910391455.3

  • 申请日2019-05-13

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人吴茂杰

  • 地址 215500 江苏省苏州市常熟市湖山路99号

  • 入库时间 2024-02-19 14:49:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190513

    实质审查的生效

  • 2019-10-18

    公开

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