机译:线性回归模型中的贝叶斯结构变量选择
Department of Mathematical Sciences Michigan Technological University">(1);
Department of Mathematical Sciences Clemson University">(2);
Department of Epidemiology and Biostatistics State University of New York">(3);
Interactions; Generalized singular (g)-prior; Beta-prime prior; Posterior probability; Gibbs sampler; Consistency;
机译:线性回归模型中的贝叶斯结构化变量选择
机译:网络结构预测变量的回归模型的联合贝叶斯变量和图选择
机译:线性回归模型中变量选择的新型贝叶斯方法
机译:多响应线性回归的贝叶斯变量选择
机译:线性和非线性模型中的贝叶斯变量选择。
机译:具有网络结构预测变量的回归模型的联合贝叶斯变量和图选择
机译:基于广义贝叶斯信息准则的贝叶斯线性回归模型中的变量选择