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摘 要
Abstract
第1章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 变量选择研究背景
1.1.2 变量选择研究意义
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.3 论文结构
第2章 基本理论
2.1.1 生存函数
2.1.2 危险函数
2.2 删失数据
2.2.1 右删失数据
2.2.2 左删失及双删失数据
2.2.3 区间删失数据
2.3 两类回归模型
2.3.1 Cox 比例风险模型
2.3.2 AFT模型
2.4.1 Gibbs抽样
2.4.2 Metropolis-Hastings抽样
第3章 区间删失数据下Cox模型的贝叶斯Adaptive Lasso变量选择
3.1 引言
3.2 数据和模型描述
3.3 Cox模型下贝叶斯Adaptive Lasso
3.4 后验推断
3.5 数值模拟
3.6 小结
第4章 区间删失数据下AFT模型的贝叶斯Adaptive Lasso变量选择
4.1 引言
4.2 数据和模型描述
4.3 AFT模型下贝叶斯Adaptive Lasso
4.4 后验推断
4.5 数值模拟
4.6 小结
第5章 结 论
致 谢
参考文献
附 录
作者简介
攻读硕士学位期间研究成果
