机译:人工神经网络处理技术的发展,用于分析声发射拉挤复合材料的损伤演化
Politecnico di Milano, Department of Mechanical Engineering, via La Masa 1, 20156 Milano, Italy;
Politecnico di Milano, Department of Mechanical Engineering, via La Masa 1, 20156 Milano, Italy;
E.T.S Sistemi Industriali srl. Via Olivetti, 2, 20041 Agrate Brianza (MI), Italy;
A. Glass fibres; C. Damage mechanics; D. Acoustic emission; E. Pultrusion; Neural networks;
机译:碳/碳纤维编织复合材料的健康监测。通过使用高级信号处理技术进行损害评估。第一部分:声发射监测和破坏机理的演变
机译:基于声发射参数的人工神经网络预测跌落冲击的WGFRP复合材料的冲击损伤耐受性
机译:人工神经网络是一种使用声发射技术预测复合拉伸试样破坏强度的工具
机译:基于神经网络和声发射的碳纤维复合材料冲击损伤检测
机译:集成方法的开发,该方法将基于人工神经网络材料的建模与成形过程的有限元分析相结合。
机译:核壳纳米粒子改性骨水泥的声发射技术损伤演化和断裂事件序列分析
机译:人工神经网络处理技术的发展,用于分析声发射拉挤复合材料的损伤演化
机译:用声发射技术识别人工瑕疵单向碳纤维 - 环氧复合材料的损伤