机译:使用混合多层在线序贯极限学习和进化搜索方法的实时模版印刷优化
SUNY Binghamton Dept Syst Sci & Ind Engn Binghamton NY 13902 USA;
SUNY Binghamton Dept Syst Sci & Ind Engn Binghamton NY 13902 USA|Mississippi State Univ Dept Ind & Syst Engn Mississippi State MS 39762 USA;
SUNY Binghamton Dept Syst Sci & Ind Engn Binghamton NY 13902 USA;
SUNY Binghamton Dept Syst Sci & Ind Engn Binghamton NY 13902 USA;
Extreme learning machine; online learning; stencil printing process; surface mount technology (SMT);
机译:实时模版印刷优化的导向进化搜索方法
机译:使用强化学习方法在线控制模版印刷参数
机译:改进的多层在线顺序极限学习机及其对热金属硅含量的应用
机译:基于多层在线序贯极限学习机的高炉铁水硅含量预测
机译:模板印刷优化控制焊膏体积传递效率
机译:HSTLBO:基于和谐搜索和基于教与学的优化的混合算法用于解决复杂的高维优化问题
机译:使用混合在线顺序极端学习机模型的全球太阳辐射预测