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Superiority of the r-k class estimator over some estimators in a misspecified linear model

机译:在误操作线性模型中的一些估计中R-K类估计器的优越性

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摘要

In this article, we discuss the superiority of r-k class estimator over some estimators in a misspecified linear model. We derive the necessary and sufficient conditions for the superiority of the r-k class estimator over each of these estimators under the Mahalanobis loss function by the average loss criterion in the misspecified linear model.
机译:在本文中,我们讨论了在误操作线性模型中的一些估计器上的R-K类估计器的优势。我们通过误下的线性模型中的平均损失标准在Mahalanobis丢失函数下获得了R-K类估计的优越性的必要和充分条件。

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