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Joint modeling and estimation for longitudinal data with informative observation and terminal event times

机译:对纵向数据进行联合建模和估计,并提供有益的观察和最终事件时间

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摘要

In many longitudinal studies, there may exist informative observation times and a dependent terminal event that stops the follow-up. In this paper, we propose a joint model for analysis of longitudinal data with informative observation times and a dependent terminal event via two latent variables. Estimation procedures are developed for parameter estimation, and asymptotic properties of the proposed estimators are derived. Simulation studies demonstrate that the proposed method performs well for practical settings. An application to a bladder cancer study is illustrated.
机译:在许多纵向研究中,可能存在有益的观察时间和相关的终末事件,从而停止了随访。在本文中,我们提出了一个联合模型,用于分析纵向数据,该数据具有信息丰富的观察时间和通过两个潜在变量的因果关系。开发了用于参数估计的估计程序,并推导了所提出估计器的渐近性质。仿真研究表明,所提出的方法在实际设置中表现良好。说明了在膀胱癌研究中的应用。

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