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机译:具有左截断数据的回归参数的变量选择和加权复合分位数估计
Hefei Univ Technol, Sch Math, Hefei, Anhui, Peoples R China;
Zhejiang Gongshang Univ, Dept Stat, Hangzhou, Peoples R China;
Shandong Univ, Qilu Secur Inst Financial Studies, Jinan, Shandong, Peoples R China;
Hefei Univ Technol, Sch Econ, Hefei, Anhui, Peoples R China;
Asymptotic normality; composite quantile regression; left-truncated data; oracle property; variable selection;
机译:删失回归模型的加权复合分位数估计与变量选择方法
机译:具有纵向数据的部分线性变化系数分位数回归模型的高效参数估计和变量选择
机译:通过带有随机删失数据的复合分位数回归进行变量选择和系数估计
机译:贝叶斯分位数回归和计数数据变量选择在青少年适应性调查中的应用
机译:加权分位数回归和oracle模型选择。
机译:二元回归模型中分位数分类的局部加权得分估计
机译:分位数回归的贝叶斯参数估计和变量选择
机译:一类时间序列模型最优设计的计算及其在位置或尺度参数估计的最优分位数选择中的应用