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机译:高维回归中的变量选择方法模拟研究
Univ Minho, CMAT Ctr Math, DMA, Guirmaraes, Portugal;
Univ Minho, CMAT Ctr Math, DMA, Guirmaraes, Portugal;
Univ Minho, CMAT Ctr Math, DMA, Guirmaraes, Portugal;
Bootstrap; High-dimensional data; Partial least-squares regression; Principle component regression; Variable selection;
机译:高维贝叶斯变量选择方法的比较研究
机译:具有大量解释变量的高维多元线性回归的快速且一致的变量选择方法
机译:在高维设置中对时间 - 事件时间数据的变量选择方法的比较
机译:基于变量选择,潜在变量,惩罚回归与机器学习的大规模数据驱动预测方法的扩展比较研究
机译:高维数据二进制分类的预处理方法和逐步变量选择。
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