机译:拉普拉斯线性回归模型的非迭代后验采样算法
Shandong Univ, Sch Math, Jinan, Peoples R China|Shandong Univ, Sch Math & Stat, Weihai, Peoples R China;
Shandong Univ, Sch Math, Jinan, Peoples R China|Shandong Univ, Sch Math & Stat, Weihai, Peoples R China;
EM algorithm; Gibbs sampling; Inverse Bayes formulae; Laplace linear regression; Sampling/important resampling;
机译:线性分位数回归模型的非迭代后验采样算法
机译:具有正态分布比例混合的线性回归模型的非迭代贝叶斯采样算法
机译:用于审查Student-t线性回归模型的非迭代贝叶斯采样算法(vol 86,pg 3337,2016)
机译:基于乘法预测采样产生的多变量综合数据的多变量回归模型的推断
机译:广义线性混合模型的渐近后近似高效MCMC采样
机译:具有分组预测变量的非凸惩罚线性和逻辑回归模型的组下降算法
机译:图6:Boxpots比较了偏最小二乘回归(PLSR)和立体师回归树模型的性能在使用各种校准采样大小和区域数据集中的采样算法预测土壤属性中的性能。
机译:非线性回归的后验和预测密度:一个部分线性模型案例