机译:混合LOS / NLOS条件下基于TOA的定位的鲁棒加权最小二乘法
Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Ningbo University, Ningbo, China;
Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Ningbo University, Ningbo, China;
Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Ningbo University, Ningbo, China;
Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Ningbo University, Ningbo, China;
Robustness; Measurement uncertainty; Noise measurement; Weight measurement; Sensors; Linear programming; Loss measurement;
机译:混合LOS / NLOS条件下蜂窝网络中一种基于TOA的新型移动定位技术
机译:基于二阶锥松弛的基于TOA的鲁棒NLOS误差缓解方法
机译:基于RSS的RSS的源本地化与混合LOS / NLOS环境中未知的模型参数
机译:NLOS条件下基于TOA的鲁棒合作定位
机译:多节点TOA-DOA协作LOS-NLOS本地化:实现高精度和可靠性。
机译:LOS / NLOS混合场景下的鲁棒无线传感器网络定位算法
机译:混合LOs / NLOs场景下的鲁棒无线传感器网络定位算法