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Attention-Based 3D-CNNs for Large-Vocabulary Sign Language Recognition

机译:基于注意力的3D-CNN用于大词汇手语识别

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摘要

Sign language recognition (SLR) is an important and challenging research topic in the multimedia field. Conventional techniques for SLR rely on hand-crafted features, which achieve limited success. In this paper, we present attention-based 3D-convolutiona
机译:手语识别(SLR)是多媒体领域中一个重要且具有挑战性的研究主题。 SLR的常规技术依赖于手工制作的功能,而这些功能获得的成功有限。在本文中,我们提出了基于注意力的3D卷积

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