...
机译:土壤水分海洋盐度(SMOS)土壤水分干燥偏差自我校正
Research Institute for Mega Construction Korea Univ Seoul South Korea;
USDA-ARS Hydrology & Remote Sensing Laboratory Beltsville MD USA;
USDA-ARS Grazing lands Research Laboratory El Reno OK USA;
NOAA/ESRL Global Systems Division Boulder CO USA;
机译:使用排名概率技能评分(RPSS)作为非局部根均方误差(RMSE),用于减轻土壤水分海洋盐度(SMOS)土壤水分的湿偏差
机译:一种新的土壤水分和海洋盐度(SMOS)水分偏差校正方法:检索集合
机译:将土壤水分和海洋盐度(SMOS)亮度温度分化为改善土壤水分预测的大型分布式概念水文模型:澳大利亚默里 - 达令盆地作为考验案例
机译:由土壤水分和海洋盐度(SMOS)估算的太阳L波段亮度温度:SMOS数据的潜在新的天气应用
机译:为什么SMOS干燥与南叉观察到原位土壤湿度网络的土壤水分相比?
机译:地面辐射对土壤水分和盐分介电常数和亮度温度的实验研究
机译:土壤水分和海洋盐分(SMOS)土壤水分的一种新的偏差校正方法:检索集合
机译:用于smOs检索海洋盐度和土壤水分的法拉第旋转。