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Comparing the Use of Terrestrial LiDAR Scanners and Pin Profilers for Deriving Agricultural Roughness Statistics

机译:比较地面LiDAR扫描仪和Pin轮廓仪在获得农业粗糙度统计数据中的用途

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摘要

Adequate descriptions of soil surface roughness are vital for the accurate retrieval of soil moisturemaps from remote sensing products. Terrestrial laser scanners (TLSs) have the potential to offer amore comprehensive method of measuring surface roughness than traditional techniques, but areunderused in this application. This research examines the use of TLSs for measuring the surfaceroughness of bare agricultural fields in Elora, Ontario. Through the development and applicationof an innovative plug-in called Roughness from Point Cloud Profiles (RPCP), this research comparesTLS surface roughness characterizations to those derived from a pin profiler. In most cases, the rootmean square height (RMSH) measurements obtained from the pin profiler are within 1.5 cm of thoseobtained from Light Detection and Ranging (LiDAR). Nearly 90% of the l measurements obtainedfrom the TLS were >5 cm larger than those from the pin profiler. Discrepancies between pin profilerand TLS roughness characterizations can be partially explained by LiDAR shadowing in some cases,but are likely caused by other factors such as de-trending techniques, profile length, and profileorientation. The results of this research illustrate roughness variations across fields and betweenroughness profile orientations according to tillage structures.%Une description adéquate de la rugosité de la surface du sol est indispensable pour cartographierl’humidité du sol à partir de produits de télédétection. Les scanneurs de laser terrestre (SLT)offrent potentiellement une mesure plus complète de la rugosité de la surface que les techniquestraditionnelles, bien qu’ils soient sous-utilisés à ces fins. Cette recherche examine l’utilisation deSLT pour mesurer la rugosité de surface des champs agricoles nus à Elora, Ontario. Par le biaisde l’élaboration et de l’application d’un module innovant nommé le Rugosité par profils de nuage depoints (RPNP), cette étude compare les caractérisations de la rugosité de surface dérivée de SLT à cellesproduites par un profileur à tige. Dans la plupart des cas, les mesures de hauteur moyenne quadratiqueobtenues par le profileur à tige sont à 1.5 cm de celles mesurées par détection et télémétrie parondes lumineuses (LiDAR). Presque 90% desmesures l produites par le SLT étaient >5 cmplus grandsque celles obtenues par le profileur à tige. Les écarts entre les caractérisations de rugosité produitespar ces deux méthodes s’expliquent en partie par l’occlusion de LiDAR dans certains cas, mais sontprobablement dus à des facteurs tels que les techniques d’élimination de tendances et la longueuret l’orientation de profil. Les résultats de cette étude illustrent les variations de rugosité à l’intérieurd’un champ et entre les orientations de profils de rugosité en fonction des structures de labourage.
机译:对土壤表面粗糙度的充分描述对于从遥感产品中准确检索土壤水分 r n图至关重要。地面激光扫描仪(TLS)可能提供比传统技术更全面的表面粗糙度测量方法,但在本应用中并未得到充分利用。这项研究研究了使用TLS测量安大略省埃罗拉(Elora)裸露农田的表面粗糙度。通过开发和应用称为“点云轮廓粗糙度(RPCP)”的创新插件,本研究将nTLS表面粗糙度表征与从引脚轮廓仪得出的特征进行了比较。在大多数情况下,从引脚轮廓分析仪获得的根方根高度(RMSH)测量值与从光检测和测距(LiDAR)获得的方根高度相差1.5厘米以内。从TLS获得的l个测量结果中,有将近90%比从引脚轮廓仪获得的测量结果大5 cm以上。在某些情况下,LiDAR阴影可以部分解释引脚轮廓仪 r n与TLS粗糙度表征之间的差异, r n可能是由其他因素引起的,例如去趋势技术,轮廓长度和轮廓 r 方向。这项研究的结果说明了根据耕作结构不同区域之间和不同粗糙度方向之间的粗糙度变化。%的描述可用于制图学的必不可少的浇注制图法,产品保护。激光扫描仪(SLT) n 天时“ ”,“ ” “ ” “ ” “ ” “ ” “ ” “ ” “ ”。 Cette recherche检查了在安大略省Elora市的农用食品批发商的使用情况。国防部创新与应用研究部(RPNP)的创新和命名模块(RPNP),比较表技术和外观设计的比较celles r n产品简介。防弹少年团(Dars la plupart des cas),防弹少年团(lDAR)的标准配置文件,以及1.5厘米标准的防弹,防弹和防弹帽。 90%的Presque可以去除SLT成分> 5 cmplus的大孔 r nque泡孔,使产品的轮廓变差。保留所有权利的产品,方法和方法,以防止激光打标,并保证了生产,销售和销售的质量。纵向配置文件。劳动法保护结构的概况介绍了劳动节律法的变化和发展方向。

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  • 来源
    《Canadian Journal of Remote Sensing 》 |2018年第2期| 153-168| 共16页
  • 作者单位

    Department of Geography, University of Guelph, Guelph, ON, Canada;

    Department of Geography, University of Guelph, Guelph, ON, Canada;

    Department of Geography, University of Guelph, Guelph, ON, Canada;

    Department of Geography, University of Guelph, Guelph, ON, Canada;

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