机译:人工神经网络和蜂群算法对回岩破碎的预测和优化
Tarbiat Modares Univ, Dept Min, Fac Engn, Tehran 14115143, Iran;
Tarbiat Modares Univ, Dept Min, Fac Engn, Tehran 14115143, Iran;
Tarbiat Modares Univ, Dept Min, Fac Engn, Tehran 14115143, Iran;
Univ Teknol Malaysia, Dept Geotech & Transportat, Fac Civil Engn, Utm Skudai 81310, Johor, Malaysia;
Blasting; Rock fragmentation; Back-break; Artificial neural network; Artificial bee colony;
机译:结合神经网络和蚁群算法对爆破引起的飞石和反冲进行预测和优化
机译:人工蜂群与有限内存BFGS优化算法混合的深度神经网络新有效训练策略
机译:基于人工神经网络的改进人工蜂菌算法的L形探头滤波天线的精确S参数预测
机译:利用拟议的人工蜂群算法优化人工神经网络的结构特性
机译:利用Internet数据传递和使用人工神经网络进行的行为分析实时监测蜜蜂(Apis Mellifera L.)菌落动态
机译:通过自适应搜索策略和人工免疫网络算子增强人工蜂群算法进行全局优化
机译:开发人工神经网络混合系统及人工蜂殖民地算法,以便市场上客户选择的预测和建模