基于BP人工神经网络的公路岩质边坡稳定坡角预测

摘要

通过调研把大量已建公路边坡工程的数据作为训练样本建立BP人工神经网络模型．结合岩体质量分类系统可以对稳定边坡角进行预测，从而判定岩质边坡稳定性。存在多组节理的岩质边坡，先按照RMR岩体质量分类系统将收集到的边坡地质资料进行分类，获取参数值后输入已建立好的BP人工神经网络模型，将稳定边坡角预测值与已建公路的边坡角实际值进行比对，综合分析后表明，采用BP神经网络方法预测公路岩质边坡稳定坡角是可行的。