Validation of the Indoor Environmental Quality conceptual model

摘要

The Indoor Environmental Quality (IEQ) conceptual model is validated with an independent consultant generated database that was not used for its formulation. The model uses the Indoor Environmental Index (IEI) to assess the IEQ and select among three management options. IEI values are either calculated using measured environmental variables or predicted by a simple linear regression model with the Percent of Occupants with Two or More Persistent Symptoms (POPS2) index as the independent variable. Responses to a questionnaire determine POPS2 values. The paper investigates if the predicted IEI values lead to the same IEQ management decisions as the expensive calculated IEI values. The null hypothesis is that there is no difference between predicted and calculated IEI values. The second objective examines the consultant effect on environmental stressor and IEI measurements by testing the null hypothesis of no difference among consultants. The difference between the calculated and predicted IEI values is not statistically significant and the inexpensive predicted values can be used for management purposes. The consultant effect on IEI values is statistically significant but interpreted to have no practical importance because it does not affect selection of management options. Consequently, it is argued that the conceptual model can be used as a proactive management tool that may be used to improve and maintain IEQ.%Le modèle conceptuel IEQ (Qualité de l'environnement intérieur) est validé avec une base de données générée par un consultant indépendant; elle n'a pas été utilisée pour sa formulation. Le modèle utilise l'IEI (Indice de l'environnement intérieur) pour évaluer l'IEQ et sélectionner l'une des trois options de gestion. Les valeurs de l'IEI sont soit calculées en utilisant des variables environnementales mesurées, soit prédites par un simple modèle de régression linéaire avec, comme variable indépendante, l'indice POPS2 (Pourcentage d'occupants présentant des symptômes persistants). Les réponses à un questionnaire déterminent les valeurs POPS2. Cet article cherche à savoir si les valeurs IEI prédites conduisent aux mêmes décisions de gestion IEQ que les valeurs IEI calculées à grand frais. L'hypothèse de différence nulle est qu'il n'y a pas de différence entre les valeurs IEI prédites et calculées. Le second objectif examine l'effet 'consultant' sur l'agresseur environnemental et les mesures IEI en testant l'hypothèse de différence nulle entre les consultants. La différence entre les valeurs IEI calculées et prédites n'est pas significative sur le plan statistique et les valeurs prédites à moindre frais peuvent être utilisées à des fins de gestion. L'effet 'consultant' sur les valeurs IEI est significatif sur le plan statistique mais il est interprété de façon à n'avoir aucune importance pratique car il n'affecte pas le choix d'options de gestion. En conséquence, l'auteur avance que ce modèle conceptuel peut être utilisé comme outil de gestion proactive qui pourrait servir à améliorer et à maintenir l'IEQ.