Sammeln, nutzen, lernen Mit smarter Datenauswertung zum optimierten Brauprozess

摘要

Von der Annahme der Rohstoffe bis zum Abfüllen des fertigen Produkts erheben Sensoren eine Vielzahl von wertvollen Daten. Diese sind ein bisher ungenutzter Schatz der Brauereien - denn mit bekannten Methoden der Prozessoptimierung wie Six Sigma konnten sie allein schon aufgrund ihrer großen Menge in der Vergangenheit nicht gewinnbringend ausgewertet werden. Dies soll das Projekt DaPro mithilfe von Data Mining ändern: Dabei werden sowohl statistische Methoden als auch Methoden des maschinellen Lernens systematisch auf große Datenmengen angewendet werden. Durch die Wiederholung der Abläufe wird kontinuierlich eigenständiges Wissen extrahiert, das dann wiederum auf neue Probleme angewendet wird. Außerdem können Muster und Gesetzmäßigkeiten in Trainingsdatensätzen erkannt werden, die bei der Übertragung auf Echtzeit-Datensätze bisher unentdeckte Zusammenhänge aufdecken lassen.