机译:Golub-Kahan与Monte Carlo:Bidiagonlization的比较和随机SVD方法对线性离散症状问题的解决方案
Kent State Univ Dept Math Sci Kent OH 44242 USA;
Univ Cagliari Dipartimento Matemat & Informat I-09123 Cagliari Italy;
Kent State Univ Dept Math Sci Kent OH 44242 USA;
Discrete ill-posed problem; Golub#8211; Kahan bidiagonalization; Randomized SVD; Tikhonov regularization; Discrepancy principle;
机译:关于Lanczos和Golub-Kahan约简方法在离散不适定问题上的应用
机译:求解线性离散不适定问题的简化GSVD计算
机译:一种新型改良的TRSVD方法,用于大规模线性离散均呈问题
机译:蒙特卡罗方法与离散坐标法的线路解决方案的比较
机译:流体中蒙特卡罗方法与离散正交方法的比较,用于计算粒子太阳能接收器中的辐射传热。
机译:离散粒子散射模型中偏振光传输的摄动蒙特卡罗方法的发展
机译:Krylov迭代求解器CGME和LSMR的正则化属性与应用程序截断随机SVDS的线性离散不良问题
机译:蒙特卡罗方法解决传热问题,包括蒙特卡罗混合计算机技术