机译:使用通用背景模型对ADHD和非ADHD受试者进行分类
Virginia Tech, DSPRL Wireless VT Elect & Comp Engn, Blacksburg, VA 24060 USA;
Virginia Tech, Psychol, Blacksburg, VA 24060 USA;
Virginia Tech, DSPRL Wireless VT Elect & Comp Engn, Blacksburg, VA 24060 USA;
EEG; ADHD; Gaussian mixture models; Universal background model; AR models;
机译:ATXN1和TRIM31基因与ADHD背景下的智力有关:一项来自大型协作研究的证据,该研究总计4,963名受试者。
机译:图书馆馆藏的图形目录:通用十进制分类代码在主题地图上的应用
机译:神经退行性疾病患者与正常受试者之间的步态心律信号分类:具有统计特征和不同分类模型的实验
机译:使用AR模型对ADHD和非ADHD进行分类
机译:使用树型通用背景模型来减少说话人识别系统中的计算。
机译:使用通用背景模型对ADHD和非ADHD受试者进行分类
机译:ATXN1和TRIM31基因与多动症背景下的智力有关:一项来自大型协作研究的证据,总计4,963名受试者
机译:具有相应的气象学通用十进制分类号(551.5)和相关主题(a至L)的主题标题的按字母顺序列表。第一卷