基于皮尔逊最优电极选择的ADHD患者脑电特征提取及分类研究

摘要

事件相关电位(ERP)可用于注意缺陷多动障碍儿童(ADHD)和正常儿童的脑电特征提取与分类.首先,采用赌博任务范式,采集2类儿童的脑电信号;其次,基于皮尔逊相关系数算法选择最优电极,并预处理最优电极脑电信号;然后,提取预处理脑电信号的时域特征(均值、方差、峰值)和频域特征(Theta波段功率、Alpha波段功率);最后,利用传统分类方法支持向量机(SVM)、自适应增强(AdaBoost)、自举汇聚法(Bagging)、线性判别式分析(LDA)、反向传播(BP)和组合分类器的分类方法(LDA-SVM,BP-SVM)完成对2种脑电信号的分类.研究结果表明,传统方法BP分类器的分类准确率可达80.52％,组合分类器BP-SVM的分类准确率可达88.88％.组合分类方法能提高ADHD儿童的分类准确率,为基于脑机接口技术的ADHD神经反馈康复治疗提供技术支持.