机译:反投影是否可以完全解决事件相关电位研究中独立成分分析的极性不确定性?
Department of Mathematical Information Technology, PL 35 (Agora), University ofjyvaskyla, 40014 Jyvaskyla, Finland;
Department of Mathematical Information Technology, PL 35 (Agora), University ofjyvaskyla, 40014 Jyvaskyla, Finland;
Department of Mathematical Information Technology, PL 35 (Agora), University ofjyvaskyla, 40014 Jyvaskyla, Finland;
ica; global optimization; local optimization; parallel; sequential; projection; polarity; erp;
机译:独立的成分分析和聚类可提高信噪比,以便对事件相关电位进行统计分析。
机译:通过使用独立成分分析和最小二乘方法进行通道选择来提高事件相关电位分类的准确性
机译:mTBI急性期认知过程的改变:事件相关电位的独立成分分析
机译:通过独立分量分析聚类增强了迟到的积极事件相关的潜力
机译:事件相关脑电图在语音和非语音辨别过程中的独立成分分析:对语音处理中感觉运动节奏的影响。
机译:独立成分分析提取与事件相关电位的不同脑电图参考选择的比较研究
机译:独立分量分析和聚类改善了信噪比,用于事件相关电位的统计分析
机译:视觉空间注意期间晚期正面事件相关电位的功能独立成分