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机译:脑血流和血容量变化之间的血流动力学模型估计:一种基于数据的建模方法
Dept. of Autom. Control & Syst. Eng., Univ. of Sheffield, Sheffield;
autoregressive processes; biomedical MRI; blood; brain; haemodynamics; least squares approximations; neurophysiology; blood oxygen-level-dependent signal; blood volume change; cerebral blood flow; cerebral hemodynamics; data-based modeling framework; error-in-the-variables problem; filtering method; functional MRI; least-squares method; parsimonious autoregressive analysis; Autoregressive with exogenous input model (ARX); cerebral blood flow (CBF); cerebral blood volume (CBV); parameter estimation; regularization; system identification; total least squares (TLS);
机译:在慢性血液动力不足的模型中,静息和刺激的脑血流量对预测血流动力学性脑缺血的风险具有重要意义。
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机译:使用光学质感信号血压和脑血流的数学建模
机译:基于隔室和基于数据的脑血流动力学建模:线性分析
机译:血流量和体积变化之间脑血流动力学的模型估计:基于数据的建模方法