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机译:单元素超声信号的手腕和手指手势识别:与单通道表面肌电图的比较
Univ Waterloo, Dept Syst Design Engn, Fac Engn, Waterloo, ON N2L 3G1, Canada;
Fudan Univ, Huashan Hosp, Dept Rehabil Med, Shanghai, Peoples R China;
Univ Waterloo, Dept Syst Design Engn, Fac Engn, Waterloo, ON N2L 3G1, Canada;
Univ Waterloo, Dept Syst Design Engn, Fac Engn, Waterloo, ON N2L 3G1, Canada;
Human machine interface (HMI); pattern recognition; surface electromyogram (sEMG); ultrasound signal;
机译:用单元素超声信号识别手腕和手指手势:与单通道表面电灰度相比
机译:基于自组织映射和径向基函数网络,手势识别表面电灰度信号信号
机译:通过计算健康和截肢者的表面电泳信号的S变换特征来识别手指/握柄机制
机译:基于具有肌肉收缩水平的表面肌电信号(sEMG)的手势识别以及使用人工神经网络(ANN)在人工假肢上的实时实现
机译:使用深度学习分割与识别腕部运动的姿态
机译:表面肌电图(sEMG)进行生物识别:基于手势识别的用户验证和识别的可行性
机译:使用表面肌电信号在线手指手势识别