基于FDC2214单通道阈值分析的手势识别系统

摘要

设计了基于电容式传感器FDC2214的手势识别系统,经过有限次学习和阈值分析优化,识别正确率可以达到94.56％.首先设计所需的硬件电路,采用单极板单通道法和频率测量法提高测量的精度.然后在学习模式中,通过对采集的不同手势的电容值进行阈值标定,记录训练数据.在识别模式中,调用训练模型对采集的识别者手势进行分类识别.最后采用大量样本检测学习效果,证明系统具有较好的识别效果.