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机译:通过深层可解释网络进行医院入院位置预测全年改进紧急患者护理
Department of Engineering Science University of Oxford Oxford U.K.;
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Hospitals; Training; Neural networks; Deep learning; Optimization; Machine learning algorithms;
机译:深度神经网络和分类文本数据的儿科急诊部入院预测
机译:基于自然语言处理和神经网络的应急部门入院预测
机译:使用神经净方法,在急诊部门的人口,应急部门运营和患者敏锐数据中添加编码首席投诉的衍生和验证
机译:性别,病史和生命状况对急诊就诊和住院的影响:远程患者监测案例研究
机译:预测住院病人的入院次数,以减少急诊室的登机时间
机译:打开黑匣子:基于可解释的深度神经网络的分类器用于细胞类型特定的增强子预测
机译:通过深层可解释网络进行医院入院位置预测全年改进紧急患者护理